Перейти к содержанию
SoftSimple

Портфолио · SoftSimple

Роман Блинов

Роман Блинов

Основатель SoftSimple · архитектор ИИ-разработки и 1С

Переводит разработку 1С и корпоративных систем на модель, где ИИ-агенты пишут спецификации, ТЗ и код, а инженер отвечает за архитектуру, приёмку и выпуск.

Руководит ИТ группы компаний: 1С, склад, интеграции, аналитика, инфраструктура и внешние подрядчики. Сам проектирует конвейеры ИИ-агентов и платформу внутренних приложений и сам пишет код — на 1С, C#, TypeScript, SQL, PowerShell и Python. Обучает сотрудников бизнеса собирать собственные ИИ-инструменты.

Обсудить задачу: https://softsimple.ru/#contacts

Задачи

С какими задачами приходить к Роману

Каждый пункт: задача, что получится и как это делается. Если по задаче есть кейс, ссылка ведёт на него.

Компетенции

Новые направления и инженерная база

Шесть направлений 2025–2026 годов и база — разработка и руководство разработкой с 2012 года.

Новые направления

Инженерная база · с 2012 года

Кейсы

Что сделал и чем это ценно

Каждый кейс — задача, что сделано и итог. Статус указан как есть: если работа ещё идёт или решение согласовано, но не запущено целиком, так и написано.

ИИ в разработке

Конвейер ИИ-агентов в разработке 1С

Опыт Романа · группа компаний DIY-ритейла и дистрибуции · 2026, работает

Задача

Поручить ИИ-агентам спецификации, ТЗ и код 1С так, чтобы качество и данные остались под контролем, а старые заявки перестали копиться.

Что сделал

  • Конвейер «спецификация → ТЗ → проверка ТЗ → код → проверка реализации» в двух репозиториях 1С
  • Больше 80 навыков агентов для файлов 1С и подключение к базе разработки только на чтение
  • Правила параллельной работы: одна заявка — одна рабочая копия — один сеанс агента

Итог — за один вечер готовы спецификации по 14 старым заявкам, три из них реализованы и приняты за два дня. Руководство компании оценивает ускорение работы сотрудников ИТ в 4–6 раз.

Подробнее о решении
  • Агенты не вызывают друг друга: вопросы к заказчику, замечания к ТЗ и передача задачи человеку идут отдельными блоками, у каждого круга есть лимит — три раунда с заказчиком, две итерации архитектора.
  • Метаданные и запросы к базе разработки — через MCP 1С (стандарт подключения ИИ к другим системам), только на чтение.
  • Лимиты работы в процессе по фазам, единственный слот базы разработки и реестр параллельных заявок не дают агентам мешать друг другу.
  • Память системы хранится в Git: принятый запрос на слияние приносит с собой краткое описание доработки.

ИИ в разработке

Путь заявки от обращения до выпуска

Опыт Романа · архитектура согласована, внедряется по шагам · 2026

Задача

Выстроить один контур для людей и ИИ: заявка сотрудника превращается в требования, код и выпуск, а у бизнеса и у ИТ единая картина статуса.

Что сделал

  • Бот доводит заявку до бизнес-требований: обязательные поля, одна тема за раз, подтверждение пересказом
  • Семь контрольных точек и одиннадцать статусов от заявки до выпуска
  • Роль инженера внедрения (FDE) — единая точка передачи задачи человеку

Итог — целевая архитектура и дорожная карта из четырёх шагов согласованы с руководством группы; конвейер агентов уже работает, следующие шаги внедряются по плану.

Подробнее о решении
  • Бот читает код и копию базы, а наружу отвечает только на языке бизнеса: это задаёт инструкция и проверяет фильтр исходящих сообщений.
  • Трекер задач бизнеса не переносится, инженерная часть — в Azure DevOps Server, код не покидает периметр компании: агент запускается рядом с 1С.
  • Автотесты — до четырёх попыток, дальше задача переходит к человеку.

Вайб-кодинг

Платформа внутренних приложений

Опыт Романа · группа компаний DIY-ритейла и дистрибуции · 2026, в эксплуатации

Задача

Дать сотрудникам собирать с ИИ собственные отчёты и мини-приложения и не получить зоопарк: у каждого приложения один путь публикации, понятные данные и ответственный.

Что сделал

  • Docker, Coolify и Traefik на Linux, HTTPS и стандарт доменов для всех приложений
  • MS SQL как база приложений: пакет из шести скриптов подготовки, группы доступности, ограничение ресурсов
  • Репозиторий правил: мастера приложений и дашбордов, реестр разрешённых пакетов, заготовка проекта

Итог — опубликовано восемь приложений: планирование ресурсов, дорожная карта, аналитика обращений в ИТ, отчёты коммерческого блока по данным 1С. На платформу вышли два нанятых инженера вайб-кодинга.

Открыть кейс «Вайб-кодинг для сотрудников»
Подробнее о решении
  • Цель платформы — единая среда для 60–80 приложений сотрудников.
  • Мастер приложений и мастер дашбордов за месяц прошли девять версий по опыту первых авторов.
  • Данные 1С приложения получают по базовым правилам связывания, отчёты — через MCP 1С со снимками в MS SQL.

Обучение

«Нейросети для бизнеса»

Опыт Романа · вместе с учебным центром группы компаний · 2026

Задача

Научить сотрудников бизнеса не просто пользоваться чат-ботом, а собирать ИИ-инструменты для своей работы и доводить их до применения.

Что сделал

  • Программа с защитой собственного проекта и удостоверением о повышении квалификации
  • Регламент создания и внедрения ИИ-продуктов и модель мотивации их авторов
  • Собственный выпускной проект — визуализатор планирования работ, перенесённый на платформу компании

Итог — в первом потоке 54 участника, 50 защитили проекты. Второй поток стартовал в августе 2026 года, горизонт программы — 130 обученных сотрудников.

Внедрение 1С

Переход с УТ 10.3 на УТ 11 без остановки работы

Опыт Романа · группа компаний DIY-ритейла и дистрибуции · 2025–2026, активная фаза

Задача

Перевести торговлю и склад на новую учётную систему, не останавливая продажи, доставку и обмены с внешними системами.

Что сделал

  • Две базы работают параллельно, процессы переносятся по одному
  • Перенос доработок и обменов: доставка, претензии и возвраты, особые условия для клиентов, регламентные задания
  • Выпуски по правилу «утром — в предрелизную базу, ночью — в рабочую», срочные правки — временными расширениями

Итог — команда выпускает около 13 запросов на слияние в неделю, а конвейер ИИ-агентов работает в репозиториях обеих систем.

Интеграции 1С

B2B-кабинет, CRM и электронные накладные

Опыт Романа · группа компаний DIY-ритейла и дистрибуции · 2025–2026

Задача

Связать 1С с B2B-кабинетом для оптовых клиентов, CRM и операторами электронного документооборота, чтобы данные не переносились руками.

Что сделал

  • Обмен 1С и B2B-кабинета через Kafka: топики, обработчики в 1С, карта обменов из истории Git
  • Приёмка первой версии кабинета по реестру замечаний, обмен по претензиям и возвратам
  • Обмен 1С ↔ B2B ↔ CRM на Bitrix24 и электронные транспортные накладные через оператора ЭДО

Итог — заказчик и архитектор со стороны 1С в проектах с внешними подрядчиками: требования и ТЗ пишет сам, работу принимает по реестру; электронные накладные работают с крупными сетями DIY с 1 сентября 2026 года.

Открыть кейс «Шина обмена 1С и Kafka»

Локальный ИИ

Лаборатория локального ИИ

Собственная лаборатория Романа · 2026

Задача

Проверить на своём железе, что из ИИ можно запускать без облака: какие модели, с какой скоростью и под какие задачи.

Что сделал

  • Рабочая станция с профессиональной видеокартой на 24 ГБ, 64 ГБ памяти и NPU, конфигурация выбрана под языковые модели и видео
  • Языковые модели до 122 млрд параметров с выгрузкой экспертов в оперативную память, замеры скорости и квантования
  • Картинки, видео и звук в ComfyUI; распознавание речи Whisper на NPU через OpenVINO

Итог — рабочая модель на 35 млрд параметров с контекстом 131 тыс. токенов отвечает со скоростью около 62 токенов в секунду и подключена к редактору кода. Решения и замеры записаны в журнал под Git.

Открыть кейс «Стенд локального ИИ»
Подробнее о решении
  • Для генераторов картинок и видео — собственные «промптеры» на локальной модели, модель-судья проверяет кадры, а сверка лиц — ArcFace.
  • Видео со звуком за один проход на LTX-2.5, музыка по описанию на ACE-Step, синтез речи с клонированием голоса — движки отобраны для сравнения на русском языке.
  • NPU подходит для голосового ввода, эмбеддингов и подписей к картинкам, а языковые модели выгоднее держать на видеокарте — вывод по замерам.

Сайты и инфраструктура

Сайт и инфраструктура SoftSimple

Проект SoftSimple · 2026

Задача

Запустить сайт компании как рабочую систему, а не как визитку: свой сервер, автоматическая выкладка, заявки с сохранением в базе.

Что сделал

  • Свой сервер с Coolify: вход только по ключу, сертификаты Let's Encrypt, резервные копии базы
  • Выкладка по push в основную ветку Azure DevOps с отдельным токеном только на запуск деплоя
  • Сайт на TypeScript, Vite и Express, форма заявок с хранением в PostgreSQL и письмом на почту

Итог — изменения выходят на сайт сами после слияния, основное содержимое доступно без JavaScript, а сайт, как и остальные проекты компании, сделан с ИИ-агентами.

Принципы

Как работает Роман

  1. 01

    Спецификация прежде кода

    Код пишется по согласованному ТЗ и проверяется по нему же. Спецификация остаётся в Git рядом с заявкой, поэтому через год видно, что и зачем меняли.

  2. 02

    Агент готовит, человек принимает

    Доступ ИИ к данным только на чтение, у каждого круга проверки лимит итераций, а изменение попадает в систему только через запрос на слияние, который принимает инженер.

  3. 03

    Одно правило — один источник

    Правила разработки, мастера и память системы живут в одном репозитории, а не в чатах и копиях. Изменили правило — оно действует для всех людей и агентов сразу.

  4. 04

    Параллельно, но с лимитами

    Одна заявка — одна рабочая копия — один сеанс. Ограничение числа задач в работе на каждой фазе не даёт параллельной работе превратиться в хаос.

  5. 05

    Выпуск по расписанию

    Изменения проходят предрелизную базу и выходят в согласованное окно. Срочная правка — временным расширением, чтобы её можно было снять без нового выпуска.

  6. 06

    Решение с записанной причиной

    Контекст, варианты, решение и условие пересмотра записываются в журнал, а замеры сохраняются с датой — через месяц есть с чем сравнить.

Путь

От руководителя разработки до технического директора

20 лет в ИТ, больше 10 из них руководит разработкой. Интегратор, банк, производство, дистрибуция и ритейл.

  1. 2026 — сейчас

    SoftSimple

    Основатель

    Основал компанию и вместе с партнёром Сергеем Добрыниным развивает направления: обучение работе с ИИ, ИИ в ИТ-отделе, серверы для локального ИИ, 1С и шины обмена. Сам ведёт проекты и отвечает за результат пилота.

  2. Октябрь 2024 — сейчас

    Группа компаний DIY-ритейла и оптовой дистрибуции

    Технический директор, руководитель департамента ИТ

    Группа на 800+ сотрудников: розничная сеть, оптовая дистрибуция, склады и интернет-магазин. Департамент ИТ — 30 человек и внешние команды подрядчиков. Отвечает за 1С, склад, интеграции, BI и инфраструктуру, ведёт переход разработки на ИИ-агентов и платформу внутренних приложений. Для внешнего заказчика переработал монолитную ERP на C#: 15 проектов сведены к четырём слоям.

  3. 2022–2024

    Медипал-ОНКО

    Руководитель разработки и администрирования

    Фармацевтическая дистрибуция. Две команды разработки — 1С и C#, 13 человек, внешние подрядчики и 15 серверов. Внедрение складской системы, обновление УТ и переход на новую платформу, полный цикл от требований до внедрения.

  4. 2021–2022

    Евросвет

    Руководитель отдела разработки

    Отдел из девяти специалистов: программисты, бизнес-аналитики, системный аналитик и архитектор. Переход с УТ 10.3 на ERP «Управление холдингом». Процесс разработки с нуля: Agile, Git, ревью кода, CI/CD и корпоративная wiki; централизованное журналирование на ELK.

  5. 2019–2021

    Новоангарский обогатительный комбинат

    Архитектор 1С:ERP и документооборота

    Руководил внедрением 1С:ERP 2.5: учёт четырёх организаций перенесён из восьми баз в единую систему. Спроектировал и настроил серверную архитектуру.

  6. 2018–2019

    Московский Кредитный Банк

    Ведущий разработчик .NET

    Дистанционное банковское обслуживание юридических лиц.

  7. 2012–2018

    Аплана

    Руководитель разработки

    ИТ-интегратор. Команды до 11 человек на проектах для банков и крупных компаний: портал SharePoint на 15 000 пользователей, MS CRM, TFS, OLAP.

Образование

Образование и сертификаты

Высшее образование в информатике, сертификаты Microsoft и повышение квалификации по нейросетям — 2026 год.

Повышение квалификации · 2026

«Нейросети для бизнеса: от инструментов до собственного цифрового продукта»

ООО «Университет народного качества», 72 часа. Модули: обзор нейросетей, связки нейросетей, вайбкодинг (разработка, при которой код по описанию на обычном языке пишет ИИ), итоговая аттестация с защитой проекта.

Высшее образование

МГГУ им. М. А. Шолохова

  • 2012Факультет информатики и математики, «Экономист в сфере информатики»
Сертификаты и язык

Microsoft и английский

  • 2017Microsoft 70-480, 70-486, 70-487: HTML5 и CSS3, ASP.NET MVC, веб-сервисы и Azure; MCSD
  • 2007Microsoft Certified Professional (MCP)
  • АнглийскийУровень C1

Технологии

С чем работает

Только то, что подтверждено проектами.

1С

  • 1С:Предприятие 8.3 и 8.5
  • ERP 2.5
  • ERP «Управление холдингом»
  • УТ 10.3 и УТ 11
  • Документооборот
  • Расширения конфигурации
  • Внешние компоненты

ИИ-агенты

  • Claude
  • Claude Code
  • MCP
  • MCP 1С
  • n8n
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Cursor

Локальный ИИ

  • Ollama
  • llama.cpp
  • LM Studio
  • ComfyUI
  • Whisper
  • OpenVINO

Интеграции и данные

  • Apache Kafka
  • REST
  • Bitrix24
  • ЭДО
  • MS SQL
  • PostgreSQL
  • SSIS и SSAS Tabular
  • Power BI

Платформа и процесс

  • Docker
  • Coolify
  • Traefik
  • Linux
  • Azure DevOps
  • Git
  • CI/CD

Языки и веб

  • C# и .NET
  • TypeScript
  • Node.js
  • React
  • Python
  • PowerShell
  • SQL

Начнём с разговора

Какую задачу вы хотите решить?

Расскажите, какой процесс хотите улучшить и какой результат ожидаете.

MailSoftSimple@yandex.ru+7 (980) 192-00-02Telegram: @SoftSimpleRu

Заявка

Как с вами связаться

Заполните хотя бы одно поле.

Обсудить задачу: https://softsimple.ru/#contacts · Наши проекты: https://presentationprojects.softsimple.ru/